Data Scientist - Jeune Docteur H/F - 38

Parce que chez EASYVISTA, nous accordons une attention particulière au bien-être de tous nos employés, nous avons obtenu la certification Great Place To Work® 2022-2023.

Vous souhaitez rejoindre un éditeur de logiciels français en pleine croissance qui place le développement professionnel et la réussite de ses collaborateurs au coeur de sa stratégie ?

Leader sur le marché de l'ITSM, EasyVista a récemment acquis 3 sociétés technologiques dédiées à l'ITOM, ce qui renforce et complète le catalogue de notre offre logicielle.

Notre objectif est de nous développer au niveau mondial et de doubler notre chiffre d'affaires au cours des cinq prochaines années. Pour ce faire, nous investissons dans nos employés.L'humain est au coeur de notre éthique d'entreprise, permettant à nos employés de se développer au sein d'équipes expertes/multidisciplinaires.

Titulaire d'un doctorat autour des NLP, la data science, le Machine Learning et les statistiques ne sont plus un secret pour vous ?

L'univers du Big Data analytique vous motive ?

Vous voulez travailler en mode Agile dans une équipe AI Lab ?

A la recherche d'un premier CDI?

Si vous aimez les défis et la culture collaborative, alors n'hésitez pas et rejoignez-nous !Rattaché(e) au responsable de l'équipe Global AI Lab, vous participerez à la conception, l'architecture et le développement de notre solution EV Service Manager et EV Observe dans un environnement analytique Big Data.

EV Service Manager est une plateforme d'ITSM qui permet de répondre aux exigences les plus complexes avec un maximum de simplicité, d'agilité et de mobilité, garantissant ainsi une adoption immédiate par les utilisateurs (DSI et supports).

EV Observe est une offre logicielle qui se caractérise par une architecture distribuée sur laquelle des services applicatifs et systèmes interagissent afin d'assurer une chaine de supervision complète.

Le/la candidat(e), dans une démarche scientifique et pragmatique, doit être capable de mettre en oeuvre et évaluer les différentes techniques d'apprentissage automatique afin de répondre à des problématiques récentes: détection d'anomalie, prévision, analyse de la cause première, catégorisation de tickets de support, etc.

Les solutions proposées doivent prendre en compte compte les aspects de liés au temps réel et à la mise à l'échelle.

Vous serez amenez à interagir avec les équipes de développement pour l'intégration des solutions Python dans un des environnements distribués.

Vous travaillerez dans un contexte Agile (Scrum).