Data Scientist H/F - 38

Reynolds and Reynolds. Avec 5 000 collaborateurs et plus de 20 000 clients dans le monde, Reynolds and Reynolds s'affiche comme le leader mondial dans l'activité des logiciels et services pour la distribution automobile.

En France, Reynolds and Reynolds est leader dans l'équipement de logiciel de gestion pour les concessionnaires automobiles et travaille en étroite collaboration avec les constructeurs Renault, PSA, Nissan, FCA, Toyota et VGF.Avec 5 000 collaborateurs et plus de 20 000 clients dans le monde, Reynolds and Reynolds s'affiche comme le leader mondial dans l'activité des logiciels et services pour la distribution automobile.

Partenaire privilégié des constructeurs automobiles comme Renault, Stellantis

(Peugeot/Citroën/DS/Opel/Fiat), Nissan, Toyota, VW, Audi, Skoda et Seat, Reynolds and Reynolds équipe les concessionnaires sur toute la France et accompagne les 28000 utilisateurs de son progiciel.

Participez à la création d'une équipe européenne ambitieuse qui façonne les nouveaux usages de l'intelligence artificielle, au service de nos clients et de notre performance interne. Rejoignez l'aventure !

Missions principales

Basé en France, vous collaborez avec une équipe européenne pour exploiter et valoriser les données de l'entreprise, pour développer des modèles statistiques de machine learning ou de deep learning.

Objectifs clés

En tant que Data Scientist, vous contribuez à transformer les données en levier stratégiques, en recommandations opérationnelles et en solutions prédictives. Vous répondez aux objectifs prioritaires de l'entreprise :

- Mettre en place un chatbot IA en interne sur la documentation entreprise et pour un usage externe à destination de la documentation clients.
- Utiliser l'IA dans le cadre d'une aide aux services internes de l'entreprise et notamment au développement informatique.
- Développer l'IA pour la génération de rapports ou toute autre analyse de données dans le progiciel (DMS).

Détails des missions

- Collecter, nettoyer et analyser de grandes quantités de données hétérogènes.
- Développer, entraîner et optimiser des modèles statistiques et de machine learning.
- Concevoir des solutions d'IA répondant aux problématiques métiers (prédiction, classification, NLP, vision par ordinateur, etc.).
- Mettre en place des expérimentations et valider les modèles via des méthodes scientifiques (A/B testing, cross-validation).
- Travailler en étroite collaboration avec les Data Engineers pour l'industrialisation des modèles (MLOps).
- Restituer les résultats de manière claire et pédagogique aux parties prenantes (visualisation, storytelling).
- Participer à la veille technologique en IA et Data Science pour proposer des innovations.