Ingénieur MLOps - ai Platform Engineer H/F - Kaizen Solutions

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Ingénieur MLOps - ai Platform Engineer H/F Kaizen Solutions · Grenoble - 38 · CDI

Les missions du poste

Kaizen Solutions ?

Kaizen Solutions est une société de conseil (ESN) spécialisée dans les systèmes d'information complexes.
Nous accompagnons nos clients, de la start-up aux grands groupes industriels, dans la conception et le développement de solutions logicielles sur mesure, sur l'ensemble de la chaîne technique, du capteur jusqu'au cloud.

Notre promesse employeur est simple :
Travailler chez Kaizen, c'est le meilleur moyen de progresser rapidement.
Nos équipes sont composées de profils passionnés, qui ont envie d'apprendre, de partager et de transmettre, dans un environnement où l'expertise technique et la montée en compétences sont réellement valorisées.


Oubliez tout ce que vous connaissez ou pensez connaître sur les ESN, et découvrez qui nous sommes (on est vraiment différents, et on a hâte de vous expliquer de vive voix pourquoi) !


Pour l'un de nos clients, leader dans le secteur de l'énergie, vous intervenez sur une plateforme IA utilisée par des équipes de data science.


Missions :

Maintenir et faire évoluer le pipeline de training et d'expérimentation

Automatiser les pipelines de training et de déploiement des modèles

Assurer le monitoring et l'exploitation de la plateforme IA

Accompagner les équipes de data science dans l'usage de la plateforme


Environnement technique

Cloud et data : AWS, Databricks

DevOps : CI/CD, Infrastructure as Code

Outils : Linux, GitHub, Terraform

Le profil recherché

  • Bac +5 en école d'ingénieur ou équivalent
  • Profil confirmé avec une expérience opérationnelle solide en MLOps
  • Maitrise de l'environnement et des services AWS
  • Maîtrise de l'automatisation des pipelines de training et de déploiement
  • Pratique de l'Infrastructure as Code et du CI/CD
  • Expérience du monitoring et de l'exploitation de plateformes IA
  • Connaissance de Databricks

Compétences requises

  • Terraform
  • Git
  • Monitoring
  • AWS
  • Linux

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