Data Scientist Imaging & Intelligence Artificielle Industrielle H/F - DoiT Platinium

Do iT Platinium est une société de service industrielle (alliant conseil stratégique, prestation de services et production industrielle). Fondée en 2020, Do iT est une entreprise de plus de 250 collaborateurs, qui a su s'adapter au marché au travers du lancement et la certification des normes ISO9001 EN 9100, et être au plus près de nos clients avec une implantation la plus locale possible.

Do iT Platinium est une entreprise innovante, humaine et bienveillante, spécialisée dans le domaine des technologies de l'information. Nous accompagnons nos clients dans la transformation et l'optimisation de leurs systèmes en mettant à disposition des experts passionnés et engagés.

Dans le cadre de notre collaboration avec un acteur majeur de l'industrie de haute technologie, nous recherchons un Data Scientist spécialisé en imagerie et intelligence artificielle industrielle pour participer à la refonte et l'industrialisation des processus IA dans un environnement 100 % on-premise.

Missions :

- Analyse des besoins métiers et des cas d'usage d'imagerie.
- Sélection, adaptation et optimisation de modèles de classification d'images.
- Fine-tuning de modèles existants et amélioration continue des performances.
- Développement de modules d'inférence industrialisables et réalisation de benchmarks techniques.
- Packaging des modèles sous forme de composants Python réutilisables.
- Automatisation des processus de déploiement et standardisation des pipelines IA.
- Participation à la refonte de l'architecture applicative IA et mise en oeuvre de bonnes pratiques MLOps.
- Optimisation de l'utilisation des ressources GPU et gestion des versions de modèles.
- Accompagnement des utilisateurs métiers et rédaction de documentation technique.

- Diplôme en informatique, mathématiques appliquées ou domaine similaire.
- Expérience significative (minimum 3 ans) en Data Science appliquée à l'imagerie.
- Expertise en Deep Learning et Computer Vision.
- Maîtrise de Python et des outils d'industrialisation logicielle.
- Compétences solides en DevOps, MLOps et gestion d'environnements on-premise.
- Anglais courant, écrit et oral.
- Capacité à travailler en équipe et à communiquer avec des interlocuteurs variés.
- Esprit analytique et rigueur dans l'approche technique.

• Analyse des besoins
• Python
• Anglais
• Computer vision
• Amélioration continue
• Intelligence artificielle
• Packaging
• Esprit d'analyse