Large Language Model Llm For Source Code Analysis In Security Evaluation H/F - CEA

Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.

Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs.

Implanté au coeur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international.

Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales :

- La conscience des responsabilités
- La coopération
- La curiosité

The objective of this internship is to show how the LLM approach modifies the traditional approach using static analysis techniques. Several new LLM-based approaches will have to be defined and experimented on code bases. The complementarity of an LLM with static analysis tools, in particular those provided by the Frama-C platform [2] will have to be studied, for example the automatic generation of formal specifications for Frama-C/WP.

[2] https://frama-c.com

Computer engineering degree, final year.

Knowledge of static analysis techniques and software attack techniques (vulnerabilities and exploits).

Interest for AI agent assisted software development and for the possible interactions between LLM and static analysis and formal verification tools.