Data Scientist - Secteur Bancaire H/F - CELAD

Bienvenue chez CELAD - L'ingénierie à visage humainNée en 1992 à Toulouse, au coeur d'un écosystème technologique dynamique, l'entreprise a connu une croissance continue, portée par une vision claire : placer l'expertise, l'innovation et la proximité client au coeur de chaque projet. Que ce soit dans l'aéronautique, la défense, l'automotive, les télécoms, la santé ou encore la banque, nous accompagnons nos clients dans leurs enjeux technologiques les plus complexes. Grâce à un maillage national solide et à une culture d'entreprise fondée sur la confiance et l'engagement, nous comptons aujourd'hui plus de 1 800 collaborateurs répartis sur l'ensemble du territoire. Cette histoire, bâtie sur l'excellence technique et la passion des équipes, continue de s'écrire chaque jour au service de la performance de nos clients. Notre mission ?Accompagner les entreprises dans leur transformation numériqueLe faire avec passion, engagement et respectEn mettant toujours l'humain au coeur du projet Une présence forte en région : focus sur CELAD-Lyon ??Basée au coeur d'une région en pleine dynamique tech, l'antenne lyonnaise propose des missions à forte valeur ajoutée dans toute l'Auvergne-Rhône-Alpes. Nos consultants interviennent sur des projets variés, en autonomie ou en équipe, avec un suivi de proximité.Nos équipes couvrent un large spectre d'expertises : développement logiciel, architecture applicative & embarquée, data, DevOps & cloud, informatique industrielle, méthodes/industrialisation, tests, essais et validation. Pourquoi nous rejoindre ? ??Parce qu'on ne cherche pas simplement des CV.Parce qu'au-delà des projets, ce sont les relations humaines qui font notre force.Chez CELAD, le management de proximité est un engagement au quotidien : accompagnement individualisé, suivi régulier, perspectives d'évolution réelles et surtout une équipe qui vous connaît et vous soutient. Avantages à la clé :15 jours de RTT/an (jusqu'à 8 semaines de congés)Possibilité de rachat des RTT majorés à 125 %Participation aux bénéficesIndemnité de déplacement mission (6€ net/jour)Tickets Restaurant (11€/jour travaillé)Plan Épargne EntreprisePrime de vacancesAvance sur salaireCongés supplémentaires d'ancienneté NOTRE PROCESSUS DE RECRUTEMENT :1/ Vous postulez (chaque CV est lu)2/ Premier contact pour voir si on part sur de bonnes bases3/ Premier entretien : on parle de vous, de vos compétences, de vos projets et on vous présente CELAD4/ Rencontre Business Manager5/ Décision : si on se dit go, on vous fait une offre et on prépare ensemble votre arrivée
A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ?DEMARRAGE - SEPTEMBRE 2026 - ?? 2 jours de télétravail / semaine - ?? Grenoble (38) - Corenc - ?? Expérience de 5 ans minimum Et si vous pouviez travailler sur des projets Data / IA directement connectés aux enjeux métiers d'une grande banque ? Ici, pas de modèle qui reste en POC.Vous intervenez sur des cas d'usage réels, utilisés, et amenés à être industrialisés. Pourquoi nous recrutons ?L'activité Data / IA prend de l'ampleur côté client. L'enjeu aujourd'hui est clair :- accélérer l'appropriation de la Data et de l'IA par les métiers- transformer des cas d'usage en solutions concrètes et durables Vous arrivez donc dans une phase où tout se structure et se développe. Concrètement, votre quotidien :Après votre onboarding pour comprendre les enjeux bancaires et l'écosystème technique, vous allez :1/ Construire des cas d'usage Data / IAVous utiliserez Python et les frameworks ML/DL pour :- préparer et explorer les données- concevoir et entraîner des modèles- restituer les résultats de manière compréhensible pour les métiers 2/ Travailler avec les métiersVous interviendrez directement avec eux pour :- cadrer les besoins- traduire des problématiques métiers en cas d'usage data- accompagner l'adoption des solutions 3/ Déployer des sujets IA générativeVous accompagnerez les équipes sur :- la création de prompts efficaces- le déploiement de LLM- la mise en place d'agents / assistants 4/ Structurer l'environnementVous contribuerez à :- la mise en place de l'environnement technique (notamment GCP)- l'amélioration des pratiques projets Data / IA- l'industrialisation des cas d'usage 5/ Maintenir et faire évoluer les modèlesVous assurerez la MCO des solutions déployées :- suivi de performance- ajustements des modèles- amélioration continue 6/ Diffuser la culture Data / IAVous animerez :- des ateliers d'acculturation- du coaching (notamment sur des POC étudiants)

Ce qui fera la différence :- Vous êtes à l'aise pour utiliser Python et SQL afin de manipuler et valoriser la donnée dans des cas concrets.- Vous avez déjà travaillé sur des projets de data science (ML, DL, LLM) et vous savez aller jusqu'à la mise en production ou l'industrialisation.- Vous êtes capable de structurer un projet, de prioriser et d'avancer dans un environnement où tout n'est pas encore figé.Surtout, vous aimez échanger avec des profils non techniques, expliquer simplement et embarquer.Une expérience sur GCP est un vrai plus.Si vous êtes prêt.e à relever ce défi et à contribuer à des projets stimulants, n'hésitez pas à postuler dès maintenant ! ??

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• Amélioration continue
• Intelligence artificielle
• Google cloud platform
• SQL