Stage - Chargé·e d'Études Clients H/F - Intersport

Rejoindre INTERSPORT, c'est faire partie d'une équipe qui cultive le sens du collectif, de l'engagement et du dépassement de soi. Parce qu'ensemble, on agit concrètement pour rendre le sport accessible à tous.

Nous vous proposons une expérience unique :

- Une ambiance de travail qui allie esprit familial et authenticité
- Des opportunités dans un réseau coopératif fort (formation, mobilité, etc.)
- Des infrastructures sportives à disposition (gymnase, espace fitness & muscu, terrain de padel, pétanque...)
- Un restaurant d'entreprise
- Une participation aux frais de transport
- Un CSE et une Association Sportive engagés
- Et pleins d'autres avantages...

Lieu et date :

- Stage à pourvoir dès septembre 2026
- Poste situé à la Centrale de Sassenage


Au sein de notre Direction DATA & ÉTUDES et rattaché(e) à la Responsable Études Clients du pôle Data Science & Études, nous recherchons un(e) Chargé.e d'Études Clients.

Votre mission consiste à accompagner la réalisation d'études clients et à contribuer à l'analyse des données afin d'éclairer les décisions des équipes métiers.

À ce titre, vos principales missions seront les suivantes :

- Participer à la conception d'études (questionnaires, méthodologies).
- Paramétrer les études quantitatives avec l'outil interne.
- Réaliser des analyses quantitatives (statistiques descriptives, segmentation, etc.).
- Créer des supports de restitution (présentations, dashboards, rapports).
- Contribuer à l'amélioration des outils et méthodes d'analyse.

Pour réussir ce challenge, vous êtes actuellement en formation de niveau Bac +4/5, avec une spécialisation en marketing, études, statistiques ou data marketing. Vous souhaitez développer une expérience concrète en matière d'enquêtes, d'analyse de résultats et de formulation de recommandations.

Compétences techniques attendues

- Bonne maîtrise d'Excel et de PowerPoint.
- Utilisation de SurveyMonkey appréciée.
- Connaissance de SQL, Python, R ou d'outils de datavisualisation (Power BI, Tableau) appréciée.
- Capacité à réaliser des analyses quantitatives et à produire des reportings.
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Savoir-être et compétences comportementales

- Curiosité intellectuelle et goût pour l'analyse de données.
- Rigueur et autonomie.
- Bon relationnel et sens de la communication.
- Esprit d'équipe et capacité à évoluer dans un environnement bienveillant.
- Enthousiasme et appétence pour les challenges.