Thèse Adaptation Conjointe dans l'Interaction Enfant-Adulte et son Impact sur l'Apprentissage des Mots H/F - Doctorat.Gouv.Fr

Établissement : Université Grenoble Alpes École doctorale : ISCE - Ingénierie pour la Santé la Cognition et l'Environnement Laboratoire de recherche : Laboratoire de Psychologie et Neuro Cognition Direction de la thèse : Mathilde FORT Début de la thèse : 2026-10-01 Date limite de candidature : 2026-06-15T23:59:59 Alors que les nourrissons ne connaissent initialement que quelques mots, leurs connaissances lexicales s'améliorent de manière spectaculaire au cours de la deuxième année de vie, un phénomène connu sous le nom d'« explosion lexicale » (vocabulary burst) (Bergelson, 2020 ; Bergelson et al., 2023).
Cependant, on sait encore peu de choses sur l'impact du bruit de fond sur l'apprentissage des mots. Cette lacune est importante, car les nourrissons et les jeunes enfants sont rarement exposés à des environnements dépourvus de bruit, par exemple en crèche ou en présence de frères et soeurs.L'objectif de cette thèse est d'étudier ce phénomène. Le langage est un prédicteur clé du développement cognitif et de la réussite scolaire, et l'acquisition du vocabulaire joue un rôle central dans ce processus. Alors que les nourrissons ne connaissent initialement que quelques mots, leurs connaissances lexicales s'améliorent de manière spectaculaire au cours de la deuxième année de vie, un phénomène connu sous le nom d'« explosion lexicale » (vocabulary burst) (Bergelson, 2020 ; Bergelson et al., 2023).

Les mécanismes sous-jacents à ce phénomène restent encore mal compris et se caractérisent par une variabilité importante. Plusieurs études suggèrent que cette variabilité pourrait provenir de la qualité, plutôt que de la simple quantité, des interactions entre les jeunes enfants et leurs adultes référents. Des recherches menées dans des communautés occidentales et non occidentales indiquent que les stratégies de communication adaptatives au sein des dyades adulte référent-enfant constituent des prédicteurs clés du développement lexical - et, plus largement, du développement langagier - réussi (Bergelson et al., 2023 ; Masek et al., 2021). Dans la plupart des cultures occidentales, l'utilisation du langage adressé à l'enfant (child-directed speech, CDS) constitue une composante centrale de ces stratégies de communication adaptatives.

Cependant, on sait encore peu de choses sur la manière dont cette adaptation de l'adulte référent opère dans des conditions acoustiques réelles, telles que la présence de bruit de fond, ni sur la manière dont ces conditions modulent son impact sur l'apprentissage des mots. Cette lacune est importante, car les nourrissons et les tout-petits sont rarement exposés à des environnements dépourvus de bruit, par exemple en crèche ou en présence de frères et soeurs. Comprendre comment les stratégies de communication s'adaptent - ou échouent à s'adapter - dans de tels contextes constitue donc un enjeu majeur de santé publique, compte tenu des conséquences potentielles à long terme des retards précoces de langage sur la réussite éducative et le développement social.

Ce projet examinera:

- Du point de vue de l'adulte référent : la manière dont le langage adressé à l'enfant - et les modifications qui lui sont associées - est modulé par l'âge de l'enfant, les contraintes environnementales, par exemple le bruit de fond, ainsi que les modalités d'interaction disponibles, audio seul ou audiovisuel.

- Du point de vue de l'enfant : la manière dont les enfants allouent leur attention à ces différents indices, en fonction de leur âge et de l'environnement de communication, et comment cela influence leur comportement, par exemple leur attention, leur exploration de la scène et leurs vocalisations, ainsi que, in fine, leur apprentissage des mots. Plusieurs expériences seront menées auprès de tout-petits âgés de 18 à 36 mois et de leurs adultes référents, ainsi qu'auprès d'un groupe contrôle composé d'adultes.

Une première expérience d'interaction en face à face sera réalisée, au cours de laquelle les adultes référents, et potentiellement d'autres adultes, interagiront avec les tout-petits dans une situation ludique. Les conditions d'interaction seront également manipulées expérimentalement : les interactions se dérouleront soit dans un environnement calme, soit dans un environnement bruité. Les signaux audio et vidéo du comportement communicatif des adultes seront enregistrés, tandis que l'attention visuelle des tout-petits sera mesurée à l'aide de l'oculométrie, avec un dispositif porté sur la tête ou un système sur écran.

La collecte de ces données constituera une composante majeure ainsi qu'une contribution importante du projet doctoral, avec pour objectif la constitution d'une base de données à grande échelle, écologiquement valide, d'interactions enfant-adulte. Cette base de données sera mise à disposition d'autres chercheuses et chercheurs, en particulier des autres projets doctoraux associés à la chaire MIAI « DevAI & Speech ».

Dans une seconde expérience perceptive, menée en conditions de babylab, les enfants regarderont ou interagiront avec un robot humanoïde, Furhat, qui présentera des objets correspondant à de nouveaux mots à apprendre, tout en reproduisant certains comportements adressés à l'enfant identifiés dans la première expérience. Ces comportements seront manipulés systématiquement, par exemple en ce qui concerne les caractéristiques de la parole et des gestes, afin de mesurer l'attention des enfants à ces différents indices et d'évaluer leur impact sur l'apprentissage des mots.

La candidate ou le candidat devra posséder une solide formation en sciences cognitives, psycholinguistique, psychologie du développement, sciences de la parole ou dans un domaine connexe. Un fort intérêt pour la communication humaine et le développement du langage est essentiel.

Une expérience dans la conception et la conduite d'expériences comportementales, idéalement auprès de jeunes enfants, sera fortement appréciée. Des compétences en programmation, par exemple en Python, MATLAB ou R, en analyse de données et en modélisation statistique ne sont pas obligatoires, mais seront considérées comme un atout. De même, une familiarité avec le traitement du signal audio et/ou vidéo, les données d'oculométrie ou l'analyse de données multimodales serait avantageuse.

La candidate ou le candidat devra faire preuve de solides compétences organisationnelles, d'autonomie, ainsi que d'une capacité à travailler dans un environnement de recherche interdisciplinaire à l'interface entre sciences cognitives et intelligence artificielle. De bonnes compétences de communication en français et en anglais, à l'écrit comme à l'oral, sont attendues.

Modalités de candidature

Le dossier de candidature comprendra une lettre de motivation, un CV comprenant une liste détaillée des enseignements suivis en lien avec la psychologie, la parole ou les sciences cognitives, les noms et coordonnées de deux personnes référentes, ainsi que les relevés de notes des cursus de licence et de master.