Thèse Mise au Point et Validation d'Indicateurs Physiologiques pour un Accompagnement Personnalisé et Thérapeutique du Retour à l'Emploi H/F - Doctorat.Gouv.Fr

Établissement : Université Grenoble Alpes École doctorale : ISCE - Ingénierie pour la Santé la Cognition et l'Environnement Laboratoire de recherche : Translational Innovation in Medicine and Complexity Direction de la thèse : Julie FONTECAVE-JALLON ORCID 0000000157643144 Début de la thèse : 2026-10-01 Date limite de candidature : 2026-05-19T23:59:59 La capacité à reprendre le travail suite à un arrêt maladie, et en particulier pour les situations de reprise post infarctus du myocarde, s'appuie sur l'évaluation de la compatibilité entre l'état clinique et les caractéristiques d'un poste, tous deux plus ou moins objectivement documentés. Les explorations fonctionnelles réalisées en environnement de soins ne permettent pas aujourd'hui de prédire la réponse physiologique aux situations réelles de travail. Les conséquences peuvent être soit un risque de reprise précoce inadaptée et non sécure médicalement, soit un retard inutile à la reprise du travail voire des situations d'inaptitude non justifiées. Dans les deux cas, le risque de désinsertion professionnelle est augmenté avec des conséquences individuelles et collectives dont un surcoût pour le système de santé. Dans ce contexte, avoir accès à un suivi physiologique, hors milieu de soins, pour évaluer l'adaptation cardio-ventilatoire au poste de travail permettrait la mise au point d'une approche thérapeutique et personnalisée, qui améliorerait la chronologie, la sécurité (sur critères médicaux) et la durabilité du retour à l'emploi des patients.
La thèse proposée a vocation à concevoir une solution numérique, dédiée à la prévention, qui intégrera des données de monitoring cardio-respiratoire et actimétrique afin de phénotyper les capacités physiques des sujets. Cette solution sera composée d'un gilet instrumenté
(pléthysmographie par inductance, accélérométrie et ECG sans électrodes) et d'un ensemble d'algorithmes pour le traitement des signaux, l'extraction d'indicateurs et pour l'analyse physiologique de ces derniers, afin d'évaluer l'adaptation cardio-ventilatoire (transitions physiologiques) au poste de travail.
Les différentes étapes de la thèse consisteront en :
- Définition des besoins
- Recherche bibliographique
- Identification des indicateurs
- Développements algorithmiques (traitement du signal et classification automatique)
- Mise au point d'un protocole de recherche clinique sur volontaires sains en conditions simulées de travail
- Acquisition de signaux dans le cadre de ce protocole
- Validation analytique des indicateurs Le coût sociétal des arrêts de travail ne cesse d'augmenter. Les retours en emploi des malades chroniques représentent une part significative de ces coûts par leur durée initiale, mais aussi par les arrêts successifs après reprise d'activité. La rapidité et la qualité du retour en emploi de ces personnes en vue de leur maintien en activité, aspect crucial de la prévention de la désinsertion professionnelle, est reconnu comme un enjeu majeur de santé publique et fait partie des axes stratégiques des plans santé travail (4e plan santé au travail (2021-2025) / plan santé travail de la fonction publique (2022-2025)). Pour le retour vers des postes non tertiaires c'est-à-dire assortis d'une pénibilité physique (environ 50% des salariés), il est souvent difficile d'éclairer la décision d'aptitude, en particulier pour des pathologies cardiaques (ex retour post infarctus), mais aussi pour d'autres affections (ex : BPCO, neuromusculaires, etc.) et les évaluations réalisées en environnement de soin ne permettant pas de prédire la réponse physiologique aux situations réelles de travail. Intégrer des données de monitoring cardio-respiratoire et actimétrique issues d'un gilet connecté pour phénotyper les capacités physiques d'un sujet, notamment en situation de travail simulée, par l'intermédiaire d'indicateurs physiologiques pertinents et validés sur une cohorte de sujets sains - Définition des besoins
- Recherche bibliographique
- Identification des indicateurs
- Développements algorithmiques (traitement du signal et classification automatique)
- Mise au point d'un protocole de recherche clinique sur volontaires sains en conditions simulées de travail
- Acquisition de signaux dans le cadre de ce protocole
- Validation analytique des indicateurs

Le candidat ou la candidate doit avoir une formation dans le domaine du traitement du signal. Une bonne expérience de travail avec les langages de programmation Python/Matlab est nécessaire.
Le candidat doit pouvoir montrer un vif intérêt pour la recherche translationnelle dans le domaine biomédical et notamment faire preuve d'une appétence pour la dimension relative aux manipulations sur volontaires sains et à l'acquisition de signaux en conditions réelles d'utilisation.