Ingénieur IA - Medtech - d'Expérience Minimum H/F - 38

Le poste : Ingénieur·e IA - Computer Vision & Imagerie Médicale

Contribution et impact
Vous contribuerez à la conception et au développement de modèles d'intelligence artificielle appliqués à des problématiques concrètes en santé, intégrés dans des produits utilisés par des professionnels médicaux.
Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de valeur IA, en lien étroit avec les équipes produit, logiciel, réglementaires et nos partenaires académiques.

Périmètre des missions
Selon vos appétences, vous interviendrez sur :

Développement de modèles IA
- Conception et implémentation de modèles (segmentation 2D/3D, reconstruction, détection, etc.)
- Entraînement, évaluation, validation et documentation des modèles
- Optimisation des performances

Traitement des données
- Pré-traitement et post-traitement des données (notamment imagerie médicale)
- Structuration et gestion des pipelines de données

Infrastructure & MLOps
- Mise en place et évolution des outils et pipelines ML
- Contribution aux choix d'architecture technique et des outils
- Industrialisation des modèles

Collaboration & innovation
- Intégration dans des équipes produit pluridisciplinaires
- Interaction avec des laboratoires de recherche partenaires
- Contribution à la veille technologique en IA

Profil recherché

Compétences et expérience
- Formation Bac +5 (école d'ingénieur ou équivalent)
- Environ 5 ans d'expérience en IA appliquée (profil industriel attendu)
- Bonne maîtrise de :

- Computer vision
- Deep learning (PyTorch, TensorFlow...)

- Expérience en développement logiciel (Python principalement)

Compétences appréciées
- Imagerie médicale
- Géométrie 3D
- MLOps / pipelines de données
- Travail en environnement contraint (qualité, traçabilité, médical)

Qualités professionnelles
- Rigueur et exigence sur la qualité
- Capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire
- Esprit d'initiative et curiosité technique
- Intérêt pour les applications concrètes de l'IA

Informations complémentaires
- Localisation : Meylan (Grenoble)
- Télétravail : 2 jours possibles / semaine (3 jours sur site)
- Type de contrat : CDI - forfait 218 jours

Rémunération
- Fourchette salariale brute annuelle : 48 K€ - 60 K€, selon expérience

Avantages
- Intéressement & participation
- Mutuelle d'entreprise
- Tickets restaurant
- Forfait mobilité durable

Vie d'entreprise
- Fonctionnement en SCOP avec possibilité de devenir associé·e
- Environnement technique stimulant
- Projets à impact fort dans le domaine de la santé

En savoir plus : www.sqi.coop

Présentation de SQI : Participer à la médecine de demain
SQI est une société d'ingénierie logicielle spécialisée dans les dispositifs médicaux, basée à Meylan (Grenoble) et organisée en SCOP.

Notre mission : contribuer à une médecine plus sûre, plus efficace et moins invasive, en développant des solutions logicielles innovantes et en accompagnant nos clients sur l'ensemble du cycle de vie de leurs produits.
Nous travaillons avec des start-ups, PME et grands groupes sur des projets à fort impact : assistance à la chirurgie, planification opératoire, robotique médicale, traitement d'imagerie médicale.
Notre fonctionnement coopératif favorise l'implication, la transparence et la prise d'initiative. Vous rejoindrez une équipe d'environ 30 collaborateurs, dans un environnement technique exigeant et collaboratif.

Les activités de SQI
SQI accompagne ses clients sur des projets de dispositifs médicaux logiciels, avec une approche combinant :
- Développement logiciel critique (du prototype au produit certifiable)
- Traitement d'imagerie médicale (2D/3D, visualisation, reconstruction...)
- Intelligence artificielle appliquée à la santé
- Affaires réglementaires et qualité (ISO 13485, MDR, FDA, IEC 62304)

Nous intervenons notamment sur des cas d'usage tels que :
- Assistance et guidage du geste chirurgical
- Planification préopératoire
- Robotique médicale
- Exploitation de données de santé complexes
Nous menons à la fois des projets industriels pour nos clients (segmentation, recalage, détection de landmarks...) et des projets d'innovation interne (multimodalité, graphes, IA frugale...).