Thèse Évaluation de la Fragilité des Structures Endommagées Sous Charge Dynamique à l'Aide de Modèles Stochastiques H/F - 38

Établissement : Université Grenoble Alpes
École doctorale : I-MEP² - Ingénierie - Matériaux, Mécanique, Environnement, Energétique, Procédés, Production
Laboratoire de recherche : Laboratoire Sols, Solides, Structures et Risques
Direction de la thèse : Julien BAROTH ORCID 0000000152619284
Début de la thèse : 2026-09-01
Date limite de candidature : 2026-04-10T23:59:59

L'objectif de ce projet de thèse est d'évaluer la performance des structures de génie civil existantes, en tenant compte des incertitudes liées à la géométrie, aux caractéristiques des matériaux et au chargement appliqué. Des approches stochastiques par éléments finis couplées à des stratégies de modélisation multi-échelle seront utilisées pour analyser le comportement des structures endommagées. Des analyses de sensibilité des modèles permettront de mettre en évidence les variables d'entrée les plus influentes et de développer des stratégies de modélisation multi-échelle, telles que les éléments de poutres mlultifibres par exemple. Des méta-modèles seront ensuite établis, afin de construire des courbes de fragilité, nécessaires aux opératuers pour la gestion de leurs infrstructures. Cette thèse s'inscrit dans le cadre d'un projet plus large: PRISM (Predictive Risk-Informed asset Strategic Management), financé par le cluster MIAI IA de l'université Grenoble Alpes. Le projet PRISM vise à développer des méthodes d'aide à la décision pour la gestion dynamique des actifs vulnérables dans un contexte incertain et en présence de sources d'informations hétérogènes. Les méthodes développées intégreront différentes formes de connaissances (modèles physiques, données de capteurs, données de systèmes de contrôle, avis d'experts...) dans un cadre stochastique unifié. Ce méta-modèle pourra ensuite être utilisé pour concevoir des stratégies décisionnelles prédictives. Ce doctorat se concentre spécifiquement sur le développement de méthodologies pour la construction de courbes de fragilité pour les infrastructures exposées telles que les ponts ou les ouvrages de protection. Pour plus d'information, se référer à l'offre de thèse en ligne sur le site du cluster MIAI ('Fragility assessment of damaged structures under dynamic loading using stochastic models »).

Dans un contexte changement global, les phénomènes naturels menacent davantage les populations et les infrastructures, surtout en montagne, où surviennent des événements rapides et violents (chutes de blocs, crues, avalanches, glissements de terrain). Le niveau de risque dépend de l'intensité et de la probabilité des aléas, mais aussi de la vulnérabilité des enjeux exposés, d'où la nécessité d'outils d'évaluation et d'aide à la décision mieux fondés sur le risque et la physique