Post-Doc - Modélisation Multi-Échelle & IA pour Aimants H/F - 38

Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.

Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs.

Implanté au coeur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international.

Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales :

- La conscience des responsabilités
- La coopération
- La curiosité
Saurez-vous relever le défi ? Comprendre, modéliser et prédire les caractéristiques microstructurales des aimants permanents de type 1:12 (SmFe) pour en optimiser les performances.
Le laboratoire du LMCM (Laboratoire des Matériaux et Composants magnétiques) recherche dans le cadre d'un contrat de 12 mois un post doc qui travaillera sur le sujet suivant : modélisation multi-échelle et intelligence artificielle pour des aimants permanents à faible teneur en terres rares
Ce post-doctorat s'inscrit dans le projet PEPR et vise à accélérer la conception de nouveaux aimants permanents à faible teneur en terres rares basés sur des phases SmFe12.
Le travail portera sur le développement d'approches de modélisation multi-échelle couplant simulations micromagnétiques et intelligence artificielle.
Vous développerez des outils d'analyse d'images pour extraire des descripteurs microstructuraux à partir de données expérimentales, ainsi que des modèles génératifs pour produire des microstructures réalistes. Ces microstructures alimenteront un solveur micromagnétique afin d'étudier les mécanismes de renversement d'aimantation et optimiser les propriétés magnétiques. Le projet s'appuie sur des données expérimentales acquises au CEA et implique une collaboration étroite avec des partenaires académiques européens (Krems, Vienne, Autriche)