Stage M2-Data Science - Sla Prevision With Ts And Llms H/F - 38

Vous souhaitez rejoindre un éditeur de logiciels français en pleine croissance qui place le développement professionnel et la réussite de ses collaborateurs au coeur de sa stratégie ?

Leader sur le marché de l'ITSM, EasyVista a récemment acquis 3 sociétés technologiques dédiées à l'ITOM, ce qui renforce et complète le catalogue de notre offre logicielle.

Notre objectif est de nous développer au niveau mondial et de doubler notre chiffre d'affaires au cours des cinq prochaines années. Pour ce faire, nous investissons dans nos employés.L'humain est au coeur de notre éthique d'entreprise, permettant à nos employés de se développer au sein d'équipes expertes/multidisciplinaires.

Etudiant en M2 autour des NLP, la data science, le Machine Learning et les statistiques ne sont plus un secret pour vous ?

L'univers du Big Data analytique vous motive ?

Vous voulez travailler en mode Agile dans une équipe Global AI ?

A la recherche d'un stage en M2 de 6 mois.

Si vous aimez les défis et la culture collaborative, alors n'hésitez pas et rejoignez-nous.Le candidat, dans une démarche de recherche et d'ingénierie devra adresser la problématique de pertinence des modèles de prévision des SLA (Service Level Agreement ) on s'appuyant à la fois sur les modèles d'IA génératifs (LLMs) et d'IA discriminative (Prévision et classification). Il s'agit en particulier de voir quelle approche et plus précise, plus exhaustive et plus viable dans un environnement de production. Dans un second temps, il s'agit de proposer une nouvelle approche qui améliore les résultats de l'état de l'art.

Missions principales:

- Etat de l'art sur les LLMs et les modèles de prévision sur les séries temporelles;
- Définition d'une méthode d'évaluation pour un benchmark
- Définition d'une nouvelle méthode
- Benchmark et évaluation sur les méthodes existantes et la méthode proposée
- Rapport et interprétation des résultats
- Rédaction du rapport de fin d'étude
- Présentation et soutenance

Ces tâches s'effectueront dans un contexte Agile en place depuis plusieurs années, fortement axé sur le partage entre équipes et la collaboration étroite avec les différents intervenants sur le produit. Une bonne culture du résultat, un esprit d'initiative avec une force de proposition seront des atouts majeurs pour la réussite de ce stage.