Stage - Assistant Chef de Projet Informatique - Data Managment H/F - 38

Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.

Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs.

Implanté au coeur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international.

Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales :

- La conscience des responsabilités
- La coopération
- La curiositéRejoignez-nous en Stage !

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CEA-Leti entreprend des investissements stratégiques pour acquérir des équipements de fabrication de semi-conducteurs de pointe et construire des salles blanches de nouvelle génération.
Pour garantir l'intégration optimale de ces équipements dans des conditions répondant aux exigences les plus strictes, le CEA-Leti développe un outil de gestion des équipements en intégrant toutes les informations relatives à :
- La définition des besoins
- L'achat des équipements
- L'installation et la qualification
- L'exploitation : consommations, impacts environnementaux, etc.
Afin de poursuivre et consolider les travaux engagés, nous recherchons un(e) stagiaire Data / Informatique pour accompagner la cheffe de projet dans la structuration, l'enrichissement, l'automatisation et le maintien de la solution de gestion des données.

Dans ce cadre vous serez amener à prendre en charge des missions couvrant les thématiques suivantes :
1.Data Managment & Analyse
Collecter, préparer et uniformiser des données provenant de différentes sources (Excel, bases internes, fichiers externes...)
Structurer et enrichir la base de données existante
Mettre en qualité la donnée : cohérence, complétude, fiabilité
Construire des règles/flux d'automatisation
2.Reporting & Automatisation
Participer à l'élaboration et l'industrialisation des tableaux de bord (Power BI)
Automatiser des processus de reporting
Améliorer les modèles de données utilisés pour les analyses et le suivi des indicateurs
3.Maintien & Fiabilisation de la solution
Contribuer au maintien opérationnel de l'outil (mise à jour des données, évolution des règles de gestion, suivi de qualité)
Assurer la cohérence et la continuité des flux de données au fil du projet
Documenter les transformations, règles et processus de gestion
4.Amélioration continue
Proposer des améliorations sur la solution de gestion de données et sur les outils associés
En fonction des attendus de votre école, les sujets pourront être discutés.