Ingénieur IA Ingénieur de Recherche en Intelligence Artificielle H/F - 38

Reynolds and Reynolds. Avec 5 000 collaborateurs et plus de 20 000 clients dans le monde, Reynolds and Reynolds s'affiche comme le leader mondial dans l'activité des logiciels et services pour la distribution automobile.

En France, Reynolds and Reynolds est leader dans l'équipement de logiciel de gestion pour les concessionnaires automobiles et travaille en étroite collaboration avec les constructeurs Renault, PSA, Nissan, FCA, Toyota et VGF.Avec 5 000 collaborateurs et plus de 20 000 clients dans le monde, Reynolds and Reynolds s'affiche comme le leader mondial dans l'activité des logiciels et services pour la distribution automobile.

Partenaire privilégié des constructeurs automobiles comme Renault, Stellantis

(Peugeot/Citroën/DS/Opel/Fiat), Nissan, Toyota, VW, Audi, Skoda et Seat, Reynolds and Reynolds équipe les concessionnaires sur toute la France et accompagne les 28000 utilisateurs de son progiciel.

Participez à la création d'une équipe européenne ambitieuse qui façonne les nouveaux usages de l'intelligence artificielle, au service de nos clients et de notre performance interne. Rejoignez l'aventure !

Missions principales

Basé en France, vous travaillez en collaboration avec une équipe Européenne pour concevoir, développer et intégrer des solutions IA afin d'améliorer les processus, les produits ou les services de l'entreprise et répondre aux objectifs stratégiques identifiés.

Objectifs clés

- Mettre en place un chatbot IA en interne sur la documentation entreprise et pour un usage externe à destination de la documentation clients.
- Utiliser l'IA dans le cadre d'une aide aux services internes de l'entreprise et notamment au développement informatique.
- Développer l'IA pour la génération de rapports ou toute autre analyse de données dans le progiciel (DMS).

Détails des missions

- Identifier les cas d'usage pertinents de l'IA en lien avec les besoins métiers.
- Concevoir et développer des modèles d'IA (machine learning, deep learning, NLP, computer vision, etc.).
- Préparer, nettoyer et structurer des ensembles de données variés.
- Mettre en production des solutions IA robustes et évolutives.
- Développer des pipelines d'IA/MLOps pour l'automatisation de l'entraînement et du déploiement.
- Effectuer une veille technologique sur les nouvelles approches IA et proposer des innovations.
- Collaborer avec les équipes data, IT et métiers pour assurer le succès des projets IA.